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标题: 深度之眼论文班（NLP+CV）完结百度网盘下载 [打印本页]

作者: gtyre1 时间: 2022-6-16 13:07
标题: 深度之眼论文班（NLP+CV）完结百度网盘下载

简介：
人工智能在线职业教育，整合全球知名高校IT和互联网企业一线师资及实战项目，面向广大的数字化管理人才、专业人才和应用人才来自BATJM等大厂资深算法工程师，剑桥麻省理工、北大、清华、南大、中科院大学等博士后、博士，985/211高校教授。
课程体系完全依据个人成长路径设计，覆盖入门、算法基础、算法理论精进、比赛、科研论文、就业、职场赋能，提供AI算法培训、数据分析
目录：
深度之眼论文班（NLP+CV）完结百度网盘下载
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   ├─01.视频
   │  ├─CV_1009_更新视频
   │  │  ├─第11~17篇
   │  │  │  ├─11-1.ts
   │  │  │  ├─11-2.ts
   │  │  │  ├─11-3.ts
   │  │  │  ├─11-4.ts
   │  │  │  ├─11-5.ts
   │  │  │  ├─12-1.ts
   │  │  │  ├─12-2.ts
   │  │  │  ├─12-3.ts
   │  │  │  ├─12-4.ts
   │  │  │  ├─13-1.ts
   │  │  │  ├─13-2.ts
   │  │  │  ├─13-3.ts
   │  │  │  ├─14-1.ts
   │  │  │  ├─14-2.ts
   │  │  │  ├─15-1.ts
   │  │  │  ├─15-2.ts
   │  │  │  ├─15-3.ts
   │  │  │  ├─16-1.ts
   │  │  │  ├─16-2.ts
   │  │  │  ├─17-1.ts
   │  │  │  ├─17-2.ts
   │  │  │  └─17-3.ts
   │  │  │
   │  │  ├─第18~24篇
   │  │  │  ├─18-1.ts
   │  │  │  ├─18-2.ts
   │  │  │  ├─18-3.ts
   │  │  │  ├─18-4，.ts
   │  │  │  ├─19-1.ts
   │  │  │  ├─19-2，.ts
   │  │  │  ├─20-1.ts
   │  │  │  ├─20-2.ts
   │  │  │  ├─20-3，.ts
   │  │  │  ├─20-4.ts
   │  │  │  ├─21-1.ts
   │  │  │  ├─21-2.ts
   │  │  │  ├─22-1，.ts
   │  │  │  ├─22-2.ts
   │  │  │  ├─23-1，.ts
   │  │  │  ├─23-2.ts
   │  │  │  ├─24-1，.ts
   │  │  │  ├─24-2.ts
   │  │  │  └─24-3，.ts
   │  │  │
   │  │  └─第4~10篇
   │  │       │
   │  │       ├─10-1.ts
   │  │       ├─10-2.ts
   │  │       ├─10-3.ts
   │  │       ├─10-4.ts
   │  │       ├─4-1.ts
   │  │       ├─4-2.ts
   │  │       ├─4-3.ts
   │  │       ├─5-1.ts
   │  │       ├─5-2.ts
   │  │       ├─5-3.ts
   │  │       ├─6-1.ts
   │  │       ├─6-2.ts
   │  │       ├─6-3.ts
   │  │       ├─7-1.ts
   │  │       ├─7-2.ts
   │  │       ├─7-3.ts
   │  │       ├─7-4.ts
   │  │       ├─7-5.ts
   │  │       ├─8-1.ts
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   │  │       ├─9-1.ts
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   │  │       ├─9-3.ts
   │  │       ├─9-4，.ts
   │  │       └─9-5.ts
   │  │
   │  ├─NLP_1004_更新
   │  │  ├─第10篇
   │  │  │  ├─10-1.ts
   │  │  │  ├─10-2.ts
   │  │  │  ├─10-3.ts
   │  │  │  └─10-4.ts
   │  │  │
   │  │  ├─第11篇，
   │  │  │  ├─11-1.ts
   │  │  │  ├─11-2.ts
   │  │  │  ├─11-3.ts
   │  │  │  ├─11-4.ts
   │  │  │  └─11-5.ts
   │  │  │
   │  │  ├─第12篇
   │  │  │  ├─12-1，.ts
   │  │  │  ├─12-2.ts
   │  │  │  └─12-3.ts
   │  │  │
   │  │  ├─第13~14篇
   │  │  │  ├─13-1.ts
   │  │  │  ├─13-2.ts
   │  │  │  ├─13-3，.ts
   │  │  │  ├─14-1.ts
   │  │  │  ├─14-2.ts
   │  │  │  └─14-3，.ts
   │  │  │
   │  │  ├─第16篇，
   │  │  │  ├─16-1.ts
   │  │  │  └─16-2.ts
   │  │  │
   │  │  ├─第18~21篇
   │  │  │  ├─18-1.ts
   │  │  │  ├─18-2.ts
   │  │  │  ├─19-1.ts
   │  │  │  ├─19-2.ts
   │  │  │  ├─20-1.ts
   │  │  │  ├─20-2.ts
   │  │  │  ├─20-3.ts
   │  │  │  ├─21-1.ts
   │  │  │  ├─21-2.ts
   │  │  │  └─21-3.ts
   │  │  │
   │  │  ├─第23~28篇
   │  │  │  ├─23-1.ts
   │  │  │  ├─23-2.ts
   │  │  │  ├─24-1，.ts
   │  │  │  ├─24-2.ts
   │  │  │  ├─25-1.ts
   │  │  │  ├─25-2，.ts
   │  │  │  ├─26-1.ts
   │  │  │  ├─26-2.ts
   │  │  │  ├─27-1，.ts
   │  │  │  ├─27-2.ts
   │  │  │  ├─28-1.ts
   │  │  │  ├─28-2，.ts
   │  │  │  ├─30-1.ts
   │  │  │  └─30-2.ts
   │  │  │
   │  │  ├─第八篇textcnn，
   │  │  │  ├─8-1.ts
   │  │  │  ├─8-2.ts
   │  │  │  └─8-3.ts
   │  │  │
   │  │  ├─第九篇
   │  │  │  ├─9-1.ts
   │  │  │  ├─9-2.ts
   │  │  │  └─9-3.ts
   │  │  │
   │  │  ├─第六篇glove，
   │  │  │  ├─6-1，.ts
   │  │  │  └─6-2.ts
   │  │  │
   │  │  ├─第七篇
   │  │  │  ├─7-1，.ts
   │  │  │  ├─7-2.ts
   │  │  │  └─7-3.ts
   │  │  │
   │  │  ├─第四篇机器翻译，
   │  │  │  ├─4-1.ts
   │  │  │  ├─4-2.ts
   │  │  │  ├─4-3.ts
   │  │  │  ├─4-4.ts
   │  │  │  └─4-5.ts
   │  │  │
   │  │  └─第五篇transformer
   │  │       │
   │  │       ├─5-1.ts
   │  │       ├─5-2.ts
   │  │       ├─5-3.ts
   │  │       └─5-4.ts
   │  │
   │  ├─[20190911]CV-2-1.mp4
   │  ├─[20190911]CV-2-2.mp4
   │  └─[20190911]CV-3.mp4
   │
   └─02.资料
         │
         ├─0902
         │  ├─开营仪式
         │  │  ├─Jason开营仪式—Paper班.pdf
         │  │  └─paper开营——班主任.pdf
         │  │
         │  └─学习指南
         │       │
         │       ├─paper年度会员.txt
         │       └─课程更新安排.png
         │
         └─论文
               │
               ├─CV
               │  ├─1-20
               │  │  ├─【第10篇】Mask R-CNN
               │  │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
               │  │  │  ├─第三课时：代码详解.txt
               │  │  │  └─第一课时：论文导读.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第11篇】MTCNN
               │  │  │  ├─第二课时.txt
               │  │  │  ├─第三课时.txt
               │  │  │  ├─第四课时.txt
               │  │  │  ├─第五课时.txt
               │  │  │  └─第一课时.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第12篇】Facenet
               │  │  │  ├─第二课时.txt
               │  │  │  ├─第三课时.txt
               │  │  │  └─第一课时.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第13篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型
               │  │  │  ├─第二课时.txt
               │  │  │  ├─第三课时.txt
               │  │  │  └─第一课时.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第14篇】DeepLab（v2）--多尺度空洞卷积ASPP的引入
               │  │  │  ├─第二课时.txt
               │  │  │  └─第一课时.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第15篇】SegNet--基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络
               │  │  │  ├─第二课时.txt
               │  │  │  ├─第三课时.txt
               │  │  │  └─第一课时.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第16篇】PSPNet--金字塔池化
               │  │  │  ├─第二课时.txt
               │  │  │  └─第一课时.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第17篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型
               │  │  │  ├─第二课时.txt
               │  │  │  ├─第三课时.txt
               │  │  │  └─第一课时.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第1篇】综述：《Deep Learning》
               │  │  │  ├─任务要求--第二课时.txt
               │  │  │  ├─任务要求--第三课时.txt
               │  │  │  └─任务要求--第一课时.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第2篇】Alexnet
               │  │  │  ├─第二课时上：论文精读.txt
               │  │  │  ├─第二课时下：论文精读.txt
               │  │  │  ├─第三课时上：代码精读.txt
               │  │  │  ├─第三课时下：代码精读.txt
               │  │  │  └─第一课时论文导读.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第3篇】VGG
               │  │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
               │  │  │  ├─第三课时：代码精读.txt
               │  │  │  └─第一课时：论文导读.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第4篇】ResNet
               │  │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
               │  │  │  ├─第三课时：代码详解.txt
               │  │  │  └─第一课时：论文导读.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第5篇】Googlenet
               │  │  │  ├─代码详解.txt
               │  │  │  ├─论文导读.txt
               │  │  │  └─论文精读.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第6篇】YOLO
               │  │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
               │  │  │  ├─第三课时：代码详解.txt
               │  │  │  └─第一课时：论文导读.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第7篇】SSD
               │  │  │  ├─第三课时上代码精读.txt
               │  │  │  ├─第三课时下代码精读.txt
               │  │  │  ├─论文导读.txt
               │  │  │  ├─论文精读第二课时上.txt
               │  │  │  └─论文精读第二课时下.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第8篇】DSSD
               │  │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
               │  │  │  └─第一课时：论文导读.txt
               │  │  │
               │  │  ├─【第9篇】RCNN
               │  │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
               │  │  │  ├─第三课时：代码详解.txt
               │  │  │  └─第一课时：论文导读.txt
               │  │  │
               │  │  └─大合集
               │  │       │
               │  │       ├─说明.txt
               │  │       └─问题反馈.png
               │  │
               │  └─21-40
               │       │
               │       └─第24篇
               │             │
               │             ├─第二课时.txt
               │             ├─第三课时.txt
               │             └─第一课时.txt
               │
               └─NLP
                     │
                     ├─1-20
                     │  ├─【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
                     │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
                     │  │  ├─第三课时：代码详解.txt
                     │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第11篇】fasttext
                     │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
                     │  │  ├─第三课时：代码详解.txt
                     │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第12篇】层次化attention机制用于文档分类
                     │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
                     │  │  ├─第三课时：代码详解.txt
                     │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第13篇】PCNNATT
                     │  │  ├─代码详解.txt
                     │  │  ├─论文导读.txt
                     │  │  └─论文精读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第14篇】E2ECRF
                     │  │  ├─代码详解.txt
                     │  │  ├─论文导读.txt
                     │  │  └─论文精读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第15篇】多层LSTM
                     │  │  └─说明.txt
                     │  │
                     │  ├─【第16篇】基于卷积网络的seq2seq
                     │  │  ├─代码详解.txt
                     │  │  ├─论文导读.txt
                     │  │  └─论文精读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第17篇】谷歌神经网络
                     │  │  └─说明.txt
                     │  │
                     │  ├─【第18篇】UMT
                     │  │  ├─代码详解.txt
                     │  │  ├─论文导读.txt
                     │  │  └─论文精读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第19篇】seq2seq
                     │  │  ├─代码详解.txt
                     │  │  ├─论文导读.txt
                     │  │  └─论文精读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第1篇】综述：《Deep Learning》
                     │  │  ├─任务要求--第二课时.txt
                     │  │  ├─任务要求--第三课时.txt
                     │  │  └─任务要求--第一课时.txt
                     │  │
                     │  ├─【第20篇】End-to-End Memory Networks
                     │  │  ├─第二课时.txt
                     │  │  ├─第三课时.txt
                     │  │  └─第一课时.txt
                     │  │
                     │  ├─【第2篇】词向量
                     │  │  ├─第二课时上：论文精读.txt
                     │  │  ├─第二课时下：论文精读.txt
                     │  │  ├─第三课时：代码精读.txt
                     │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第3篇】句和文档的embedding
                     │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
                     │  │  ├─第三课时：代码精读.txt
                     │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第4篇】机器翻译
                     │  │  ├─第二课时上：论文精读.txt
                     │  │  ├─第二课时下：论文精读.txt
                     │  │  ├─第三课时上：代码精读.txt
                     │  │  ├─第三课时下：代码精读.txt
                     │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第5篇】transformer
                     │  │  ├─第二课时上：论文精读.txt
                     │  │  ├─第二课时下：论文精读.txt
                     │  │  ├─第三课时：代码实践.txt
                     │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第6篇】GloVe
                     │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
                     │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第7篇】Skip Thought
                     │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
                     │  │  ├─第三课时：代码精读.txt
                     │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                     │  │
                     │  ├─【第8篇】TextCNN
                     │  │  ├─第二课时：论文精读.txt
                     │  │  ├─第三课时：代码详解.txt
                     │  │  └─第一课时：论文导读.txt
                     │  │
                     │  └─【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类
                     │       │
                     │       ├─第二课时：论文精读.txt
                     │       ├─第三课时：代码详解.txt
                     │       └─第一课时：论文导读.txt
                     │
                     └─21-40
                           │
                           ├─【第21篇】QANet
                           │  ├─第二课时.txt
                           │  ├─第三课时.txt
                           │  └─第一课时.txt
                           │
                           ├─【第22篇】双向attention
                           │  └─说明.txt
                           │
                           ├─【第23篇】Dialogue
                           │  ├─第二课时.txt
                           │  └─第一课时.txt
                           │
                           ├─【第24篇】SeqGAN
                           │  ├─第二课时.txt
                           │  └─第一课时.txt
                           │
                           ├─【第25篇】R-GCNs
                           │  ├─第二课时.txt
                           │  └─第一课时.txt
                           │
                           ├─【第26篇】大规模语料模型
                           │  ├─第二课时.txt
                           │  └─第一课时.txt
                           │
                           ├─【第27篇】Transformer-XL
                           │  ├─第二课时.txt
                           │  └─第一课时.txt
                           │
                           ├─【第28篇】TCN （Temporal Convolutional Networks）
                           │  ├─第二课时.txt
                           │  └─第一课时.txt
                           │
                           ├─【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征
                           │  └─说明.txt
                           │
                           └─【第30篇】BERT--NAACL
                                 │
                                 ├─第二课时.txt

下载地址：

作者: Frank 时间: 2025-7-14 19:14
挺好的，正好要写论文了，看看

作者: janetluke780 时间: 2026-1-4 15:45
太牛了--------------------------

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