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标题: 【Harness&Hermes】多智能体开发特训营百度云网盘下载 [打印本页]

作者: tekunjun    时间: 昨天 14:35
标题: 【Harness&Hermes】多智能体开发特训营百度云网盘下载

课程介绍

【Harness&Hermes】多智能体开发特训营



课程目录:

└── 【Harness&Hermes】多智能体开发特训营

├── 01 第1周 AI 智能体价值解码与项目蓝图绘制

│ ├── 1-1 第1章 多智能体开发特训营–课程概述及学习安排

│ │ ├── 1-1-1 【Harness&Hermes】多智能体开发特训营–课程导学.mp4 (27.42 MB)

│ │ └── 1-1-2 课程内容详细介绍.mp4 (21.53 MB)

│ ├── 1-2 第2章 学面通AI如何让学习面试效率翻倍

│ │ ├── 1-2-1 【学面通AI】多模态多智能体如何把学习效率狂拉 10+ 倍?.mp4 (30.73 MB)

│ │ └── 1-2-2 【学面通AI】多模态多智能体如何把面试能力提升 10+ 倍?.mp4 (21.50 MB)

│ └── 1-3 第3章 【学面通AI】多模态多智能体项目需求拆解

│ ├── 1-3-1 从痛点出发,【学面通AI】项目功能需求分析.mp4 (25.38 MB)

│ └── 1-3-2 将项目功能拆成「角色」与「协作流程」.mp4 (20.31 MB)

├── 02 第2周 智能体核心原理与开发环境搭建

│ └── 2-1 第1章 多模态多智能体前置基础串讲,了解Harness与Hermes

│ ├── 2-1-1 什么是 AI大模型?大模型开发流程 · 核心原理 · 主流模型介绍.mp4 (77.88 MB)

│ ├── 2-1-10 基础开发工具安装与 AI 编程入门.mp4 (35.91 MB)

│ ├── 2-1-11 结合Cursor编程优化开发工作流,构建高效开发工作流.mp4 (26.00 MB)

│ ├── 2-1-2 什么是智能体?什么是单智能体和多智能体?.mp4 (62.48 MB)

│ ├── 2-1-3 智能体开发范式:低代码开发与编码开发分析.mp4 (26.92 MB)

│ ├── 2-1-4 Harness是什么?它是如何驾驭智能体?.mp4 (16.20 MB)

│ ├── 2-1-5 Hermes 是什么?与LangChain、LangGraph 的关系是怎样的?(1).mp4 (29.23 MB)

│ ├── 2-1-5 Hermes 是什么?与LangChain、LangGraph 的关系是怎样的?.mp4 (29.22 MB)

│ ├── 2-1-6 Hermes Agent 能让智能体“越用越聪明”的成长型生态体系介绍.mp4 (89.14 MB)

│ ├── 2-1-7 Hermes 全方位对比 OpenClaw:自主进化 vs 调度中控智能体.mp4 (28.58 MB)

│ ├── 2-1-8 Hermes Agent 全面学习实操手册.docx (32.46 KB)

│ └── 2-1-9 项目技术选型与项目架构分析.mp4 (29.23 MB)

├── 03 第3周 Python 基础编程实战速成

│ ├── 3-1-1 AI工具可以生成Python代码,为什么我还要学习Python语法?.mp4 (27.43 MB)

│ ├── 3-1-10 本章总结.mp4 (26.75 MB)

│ ├── 3-1-2 学习Python的最短路线:了解 Python语言及学习路径.mp4 (97.80 MB)

│ ├── 3-1-3 Python语法必需项速查:缩进、模块、包与常用语法.docx (35.03 KB)

│ ├── 3-1-4 Python依赖与环境管理:虚拟环境、依赖安装与版本锁定.mp4 (201.10 MB)

│ ├── 3-1-5 Python常用数据类型速查:字符串、列表、字典、集合、元组.docx (27.40 KB)

│ ├── 3-1-6 写出可复用的代码:函数封装、工具层组织最佳实践.mp4 (38.30 MB)

│ ├── 3-1-7 文件处理基础:文件增、删、改、查与编码核心实战.mp4 (120.90 MB)

│ ├── 3-1-8 Python 进阶语法重点:类型注解、推导式、装饰器、OOP 与 Pydantic 校验 .mp4 (98.51 MB)

│ └── 3-1-9 统一文件解析器:一套代码搞定PDF、Word、图片、音频的多格式解析.mp4 (142.99 MB)

├── 04 第4周 “学面通AI” 项目前端骨架搭建

│ ├── 4-1-1 项目开发前避免功能逻辑不清晰问题:将产品功能合理拆分.mp4 (22.31 MB)

│ ├── 4-1-10 本章总结.mp4 (21.07 MB)

│ ├── 4-1-2 项目交互流程设计:学习.面试模式的用户操作路径梳理 流程图绘制.mp4 (61.79 MB)

│ ├── 4-1-3 项目关键页面如何拆解?分析会话列表、对话区、语音面试、笔记的结构设计.mp4 (85.48 MB)

│ ├── 4-1-4 快速落地高颜值 UI界面 MasterGo AI 工具介绍与使用方法.mp4 (153.36 MB)

│ ├── 4-1-5 怎样快速绘制设计UI设计图?用 MasterGo AI 根据提示词快速产出页面.mp4 (160.59 MB)

│ ├── 4-1-6 组件复用原则:通用组件vs业务组件如何划分?.mp4 (52.59 MB)

│ ├── 4-1-7 Vue3.5 都需要掌握什么?必备组合式 API 、响应式、组件通信等介绍..mp4 (149.51 MB)

│ ├── 4-1-8 Vite 前端工程初始化:项目目录结构设计 编码规范约定 工程配置实战.mp4 (140.41 MB)

│ └── 4-1-9 静态页面骨架搭建:路由配置 全局布局 占位组件 Mock 数据渲染.mp4 (99.54 MB)

├── 05 第5周 FastAPI 高性能智能体后端架构开发

│ ├── 5-1 第1章 基于FastAPI后端架构设计:解决代码职责不清问题

│ │ ├── 5-1-1 如何用 Python 快速落地接口开发?FastAPI 核心实战精讲.mp4 (75.31 MB)

│ │ ├── 5-1-2 FastAPI后端代码分层架构设计:路由校验业务数据库职责怎么划分?.mp4 (117.70 MB)

│ │ ├── 5-1-3 统一错误处理让报错信息可读、可定位、可追溯.mp4 (93.41 MB)

│ │ ├── 5-1-4 FastAPI数据库与迁移闭环:如何设计数据模型?迁移流程是怎样的?.mp4 (104.71 MB)

│ │ ├── 5-1-5 配置与日志体系:如何对环境变量进行分层?敏感信息如何处理?.mp4 (124.98 MB)

│ │ ├── 5-1-6 服务稳定性保障:健康检查接口实现 冒烟测试用例编写怎么做?.mp4 (57.42 MB)

│ │ └── 5-1-7 本章总结.mp4 (39.10 MB)

│ └── 5-2 第2章 登录鉴权与接口规范,保障学习数据与面试记录安全性及兼容性

│ ├── 5-2-1 如何保证学习数据与面试记录的安全和稳定可用?.mp4 (22.96 MB)

│ ├── 5-2-2 注册接口怎么写才安全?密码哈希与基础安全要点有哪些?.mp4 (81.66 MB)

│ ├── 5-2-3 JWT 鉴权全流程:Token 生成 刷新机制 过期处理.mp4 (108.90 MB)

│ ├── 5-2-4 前后端怎么对齐接口?登录鉴权接口联调实战.mp4 (113.48 MB)

│ ├── 5-2-5 文件上传规范类型:类型大小路径去重策略怎么定?.mp4 (132.56 MB)

│ ├── 5-2-6 接口如何升级不影响旧功能:如何实现版本管理与兼容策略?.mp4 (15.37 MB)

│ ├── 5-2-7 上线前接口性能优化:Redis 缓存在接口层的设计与实现?.mp4 (46.33 MB)

│ ├── 5-2-8 如何跑通 “AI 最小对话”:后端调用DeepSeek API 实现文本生成.mp4 (84.50 MB)

│ └── 5-2-9 本章总结.mp4 (34.52 MB)

├── 06 第6周 智能体数据建模与前后端联调

│ └── 6-1 第1章 数据建模与表结构设计,聊天记录、文件、语音完整存储方案

│ ├── 6-1-1 聊天记录、文件、语音如何完整存储?.mp4 (27.49 MB)

│ ├── 6-1-10 本章总结.mp4 (32.53 MB)

│ ├── 6-1-2 聊天数据建模会话、消息、引用关系的数据库表如何设计?.mp4 (51.04 MB)

│ ├── 6-1-3 面试表如何设计?如何实现最终字幕表结构 时间戳对齐?.mp4 (112.47 MB)

│ ├── 6-1-4 资源统一管理:如何对音频 文件 图片的存储规范与引用关系进行治理?.mp4 (34.75 MB)

│ ├── 6-1-5 文件怎么存更可靠?本地与对象存储一致性如何保证?.mp4 (120.09 MB)

│ ├── 6-1-6 文件数据完整性验收 如何编写可回显、可复盘的测试清单?.mp4 (72.44 MB)

│ ├── 6-1-7 聊天记录回显:如何实现前端加载顺序设计?如何实现数据回显?.mp4 (55.21 MB)

│ ├── 6-1-8 实现会话管理,对话信息和面试记录回显接口.mp4 (200.58 MB)

│ └── 6-1-9 前后端联调如何跑通会话管理 对话信息回显的完整功能?.mp4 (103.73 MB)

├── 07 第7周 LangChain 智能体工程化落地

│ └── 7-1 第1章 LangChain+Hermes 稳控 AI 执行

│ ├── 7-1-1 如何解决面试题老跑偏?学习计划乱生成?.mp4 (129.14 MB)

│ ├── 7-1-2 介绍 LLM 应用开发框架 LangChain,以及什么时候需要用它.mp4 (33.23 MB)

│ ├── 7-1-3 LangChain 调用链路:模型、提示词、记忆、智能体各负责什么?.mp4 (272.40 MB)

│ ├── 7-1-4 AI模型调用:如何配置模型参数并对参数进行调优?.mp4 (43.09 MB)

│ ├── 7-1-5 实现一个 轻量版AI Agent,吃透 LangChain 5 大核心作用.mp4 (96.77 MB)

│ ├── 7-1-6 实现一个 轻量版AI Agent,吃透 LangChain 5 大核心作用.mp4 (120.43 MB)

│ ├── 7-1-7 AI 对话场景中 Markdown 渲染技术深度解析(上).mp4 (47.93 MB)

│ ├── 7-1-8 AI 聊天场景中 Markdown 渲染技术深度解析 下.mp4 (127.39 MB)

│ └── 7-1-9 本章总结.mp4 (75.11 MB)

├── 08 第8周 智能体提示词工程化

│ └── 8-1 第1章 Prompt提示词工程化管理、版本控制

│ ├── 8-1-1 如何复原面试题与学习计划?搭建提示词管理体系.mp4 (34.08 MB)

│ ├── 8-1-2 高价值提示词深度解读:AI+智能体该遵循哪些行为准则?.mp4 (30.13 MB)

│ ├── 8-1-3 提示词怎么按场景拆?如何对不同功能的 Prompt 模板进行设计?.mp4 (59.94 MB)

│ ├── 8-1-4 提示词版本控制与回滚:版本如何规范管理?支撑版本回滚的数据表要怎么设计?.mp4 (199.17 MB)

│ ├── 8-1-5 提示词变量注入 – 从通用模板到个性化提示词.mp4 (69.26 MB)

│ ├── 8-1-6 提示词工程化验收:如何完成调优、版本切换与回滚的全流程测试验收?.mp4 (229.49 MB)

│ └── 8-1-7 本章总结.mp4 (43.87 MB)

├── 09 第9周 企业级智能体 RAG 向量知识库搭建

│ └── 9-1 第1章 知识库构建,实现学习资料简历可检索、可追溯、可复现

│ ├── 9-1-1 AI 检索文本资料 — 它到底是怎么理解文字的?.mp4 (54.66 MB)

│ ├── 9-1-2 为什么需要向量数据库?距离怎么算?Qdrant+理论基础.mp4 (46.29 MB)

│ ├── 9-1-3 如何用 Qdrant 建库、写入向量块并完成文本信息分块处理?.mp4 (85.60 MB)

│ ├── 9-1-4 如何用 Qdrant 建库、写入向量块并完成文本信息分块处理?.mp4 (160.20 MB)

│ ├── 9-1-5 文本切块策略——从能用到用好.mp4 (68.31 MB)

│ ├── 9-1-6 根据用户上传的文档 — 提取文字、切块、向量化处理并写进入 Qdrant.mp4 (244.57 MB)

│ ├── 9-1-7 文件向量化处理功能前后端联调:全链路功能验收.mp4 (94.27 MB)

│ └── 9-1-8 章节总结.mp4 (35.06 MB)

├── 10 第10周 RAG检索增强生成系统,提升面试问答可信度

│ └── 10-1 第1章 RAG检索增强生成系统,提升面试问答可信度

│ ├── 10-1-1 打通检索链路,让 Agent 真正“读过”你的资料 .mp4 (153.34 MB)

│ ├── 10-1-2 扫描件 PDF 读不出字?接入 OCR 给解析器加兜底 .mp4 (682.45 MB)

│ ├── 10-1-3 当切片割裂语义:递归切片如何让文档切片不再“断章取义”? .mp4 (345.25 MB)

│ ├── 10-1-4 切片只存向量库够吗?为什么还要在 MySQL 存一份原文 .mp4 (581.96 MB)

│ ├── 10-1-5 用户提问后发生了什么?问题向量化与相似片段检索 .mp4 (444.92 MB)

│ ├── 10-1-6 让RAG 检索结果真正可用——工程细节 .mp4 (203.19 MB)

│ ├── 10-1-7 把知识库接进对话 — 从检索结果到流式回答 .mp4 (160.66 MB)

│ ├── 10-1-8 RAG检索全流程——让大模型引用你上传的资料作答 .mp4 (578.24 MB)

│ └── 10-1-9 RAG 检索前端功能完善,并对功能进行测试 .mp4 (519.78 MB)

├── 11 第11周 LangGraph工作流编排,实现学习、面试流程自动化执行

│ ├── 11-1-1 为什么需要工作流编排? .mp4 (269.36 MB)

│ ├── 11-1-10 本章总结 .mp4 (355.58 MB)

│ ├── 11-1-2 LangGraph是什么?有什么特点和作用? .mp4 (323.96 MB)

│ ├── 11-1-3 LangGraph 实战:实现轻量版面试出题AI 智能体 .mp4 (424.09 MB)

│ ├── 11-1-4 LangGraph 实战:实现轻量版面试出题AI 智能体 .mp4 (455.59 MB)

│ ├── 11-1-5 工作流状态设计原则 + 节点职责划分 .mp4 (602.56 MB)

│ ├── 11-1-6 学习工作流最小闭环——从为什么到怎么跑通(一) .mp4 (454.92 MB)

│ ├── 11-1-7 学习工作流最小闭环——从为什么到怎么跑通(二) .mp4 (425.27 MB)

│ ├── 11-1-8 学习工作流最小闭环——从为什么到怎么跑通(三) .mp4 (596.22 MB)

│ └── 11-1-9 学习工作流 — 功能测试 .mp4 (556.83 MB)

├── 12 第12周 A2A + Hermes全域管控

│ └── 12-1 第1章 A2A协议,解决学习面试流程割裂问题

│ ├── 12-1-1 为什么需要 A2A 协议?—— 多智能体协作的必然选择 .mp4 (546.97 MB)

│ ├── 12-1-2 看懂 A2A 跨进程交互流程图:物理隔离与标准化信封通信 .mp4 (560.79 MB)

│ ├── 12-1-3 走通一次 A2A 全流程 —— 消息信封、路由决策、的最小闭环 .mp4 (1.55 GB)

│ ├── 12-1-4 盘点现有项目里已经具备的 智能体协作能力 ,并提出改进方案 .mp4 (554.57 MB)

│ ├── 12-1-5 落地 A2A 消息信封——让 多智能体说同一种外交语言 .mp4 (544.35 MB)

│ ├── 12-1-6 A2A 接力调度器实现:校验并消费 Agent 信封数据 .mp4 (746.02 MB)

│ └── 12-1-7 本章总结 .mp4 (441.53 MB)

└── 代码+PDF课件

├── PDF课件

│ ├── 多模态多智能体前置基础串讲及Harness与Hermes.zip (6.70 MB)

│ ├── 学面通AI多模态多智能体项目需求拆解.zip (926.81 KB)

│ └── 学面通AI如何让学习与面试效率提升数倍.zip (1.04 MB)

└── 代码

├── harness-hermes-multiagent-code-master.zip (186.27 KB)

└── harness-hermes-multiagent-resource-master.zip (50.15 MB)

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