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标题: 系统设计高级进阶班【算法高级实践】百度云网盘下载 [打印本页]

作者: gtyre1 时间: 2019-11-3 16:28
标题: 系统设计高级进阶班【算法高级实践】百度云网盘下载

教程目录：
第1章
走进系统设计 & 新鲜事系统
什么是系统设计 What is System Design
系统设计中常见的问题是什么 How we ask System Design in Interview
怎样回答系统设计问题 How to answer System Design Question
系统设计的 4S 分析法 4S in System Design
系统设计的知识点构成 Basic Knowledge of System Design
设计推特 Design a Twitter
本节大纲

第2章
从用户系统设计中学习数据库与缓存
通过设计用户系统了解：
用户系统的特点是什么？
什么是会话 Session?
什么是数据库，什么是缓存，他们之间如何配合？
什么是 Cache Through 什么是 Cache Aside
NoSQL 与 SQL 数据库的优劣比较与选取标准
如何进行数据库分片 Sharding
本节大纲

第3章
数据库拓展与一致性哈希算法
Scaling Database & Consistent Hashing
本节大纲

第4章
分布式文件系统 GFS
以 GFS 为例系统学习 Google File System，了解如下内容：
Master Slave 的设计模式
怎么处理分布式系统中的failure 和recovery 的问题.
如何做replica, check sum 检查
了解consistent hash和sharding的实际应用
本节大纲

第5章
爬虫系统与搜索建议系统
通过对爬虫系统设计 (Web Crawler) 与搜索建议系统设计 (Google Suggestion) 了解如下内容：
多线程
生产者消费者模型
爬虫系统的演化：单线程，多线程，分布式
Trie 结构的原理及应用
如何在系统设计中使用 Trie

第6章
分布式计算 Map Reduce
学习Map Reduce 的应用与原理
了解如何多台机器并行解决算法问题
掌握Map和Reduce的原理
通过三个题目掌握MapReduce算法实现：
WordCount
InvertedIndex
Anagram

第7章
基于地理位置的信息系统
系统学习LBS相关系统设计的核心要点：
地理位置信息存储与查询常用算法之 Geohash
如何设计 Yelp
如何设计 Uber
如何设计 Facebook Nearby
本节大纲

第8章
分布式数据库 Big Table
通过设计分布式数据库系统Bigtable了解如下内容：
Big Table 的原理与实现
了解NoSQL Database如何进行读写操作的,以及相应的优化
了解如何建立index
学习Bloom Filter的实现原理
本节大纲

第9章
聊天系统 Chat System
聊天系统中的 Pull vs Push
讲解一种特殊的Service - Realtime Service
用户在线状态的获取与查询 Online Status
访问限制系统及其设计原理 Rate Limiter
本节大纲

├─Chapter_1._Introducing_System_Design__News_Feed_System
├─Chapter_2._Design_User_System_-_Database__Memcache
├─Chapter_3._Crawler__Typeahead
├─Chapter_4._Distributed_System_GFS
├─Chapter_5._Consistent_Hashing__Design_Tiny_URL
├─Chapter_6._Mapreduce
├─Chapter_7._Location_Based_Service__Design_Uber
├─Chapter_8._Bigtable
├─Chapter_9._Message_System__Rate_Limiter
├─第1节《走进系统设计与新鲜事系统 Introduction to System Design & News Feed System
├─第2节《从用户系统中理解数据库与缓存 Design User System - Database & Memcache》
├─第3节《一致性哈希算法 & 设计短网址系统 Consistent Hashing & Design Tiny Url》
├─第4节《以GFS为例探索分布式文件系统 Distributed File System》
├─第5节《爬虫系统与搜索建议系统 web Crawler & Google Suggestion》
├─第6节《分布式计算系统 - Map Reduce 的原理与应用》
├─第7节《基于地理位置信息的系统设计 Location Based Service》
├─第8节《以Big Table为例探索分布式数据库 Distributed Database》
├─第9节《聊天系统与访问限制系统 Message System & Rate Limiter》

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