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标题: (价值499元) 菊安酱的《机器学习实战》 百度云下载 [打印本页]

作者: gtyre1    时间: 2020-5-30 12:16
标题: (价值499元) 菊安酱的《机器学习实战》 百度云下载


【课程介绍】
   这是一个专门为机器学习爱好者开设的课程
手把手教你敲python代码,带你手动实现机器学习算法

   算法基本原理+机器学习算法的python代码实现+实例
   每周一期完整的算法直播课,持续连载12期,共计三个月
   90天,菊安酱带你码《机器学习实战》代码,快来一起学习吧~

├─01.第1章 k-近邻算法
│  ├─任务1:第1期 k-近邻算法(完整版).zip(2.28M)
│  ├─任务2: 1.机器学习概述.mp4(21.20M)
│  ├─任务3: 2.k-近邻算法原理.mp4(37.90M)
│  ├─任务4: 3.k-近邻的python实现.mp4(73.79M)
│  ├─任务5: 4.k-近邻算法之约会网站配对效果判定.mp4(100.21M)
│  └─任务6: 5.k-近邻算法之手写数字识别.mp4(122.03M)
│              
├─02.第2章 决策树
│  ├─任务10: 3. 递归构建决策树-.mp4(71.55M)
│  ├─任务11: 4. 利用sklearn绘制决策树-.mp4(18.96M)
│  ├─任务12: 5. 决策树的可视化-.mp4(98.83M)
│  ├─任务13: 6. 使用决策树预测**类型-.mp4(165.95M)
│  ├─任务7:第2期 决策树(完整版).zip(1.19M)
│  ├─任务8: 1. 决策树原理简介-.mp4(28.68M)
│  └─任务9: 2. 决策树的构建准备工作-.mp4(76.17M)
│              
├─03.第3章 朴素贝叶斯
│  ├─任务14:第3期 朴素贝叶斯 (完整版).zip(37.91M)
│  ├─任务15: 1. 朴素贝叶斯概述-.mp4(74.19M)
│  ├─任务16: 2. 朴素贝叶斯之鸢尾花数据实验-.mp4(59.89M)
│  ├─任务17: 3. 朴素贝叶斯之言论过滤-.mp4(91.89M)
│  ├─任务18: 4. 朴素贝叶斯之垃圾邮件过滤-.mp4(66.60M)
│  ├─任务19: 5. kaggle比赛之“旧金山犯罪分类预测”-.mp4(72.25M)
│  └─任务20: 6. 算法总结-.mp4(34.05M)
│              
├─04.第4章 Logistic 回归
│  ├─任务21:第4期 logistic(完整版).zip(1.87M)
│  ├─任务22: 1. logistic原理概述-.mp4(61.50M)
│  ├─任务23: 2. 损失函数正则化-.mp4(49.27M)
│  ├─任务24: 3. 梯度下降法-.mp4(102.89M)
│  ├─任务25: 4. 梯度下降种类解析-.mp4(57.57M)
│  ├─任务26: 5. 梯度下降求解逻辑回归-.mp4(119.41M)
│  ├─任务27: 6. 病马案例-.mp4(51.86M)
│  ├─任务28: 7. sklearn实现葡萄牙银行营销案例-.mp4(99.31M)
│  ├─任务29: 8. 分类算法大比拼-.mp4(65.19M)
│  └─任务30: 9. 算法总结-.mp4(34.40M)
│              
├─05.第5章 支持向量机
│  ├─任务31:第5期 支持向量机(完整版).zip(2.34M)
│  ├─任务32: 1. 支持向量机概述-.mp4(41.29M)
│  ├─任务33: 2. 补充数学公式-.mp4(122.21M)
│  ├─任务34: 3. smo算法流程-.mp4(51.56M)
│  ├─任务35: 4. 简化版smo算法-.mp4(151.36M)
│  ├─任务36: 5. 完整版smo算法-.mp4(139.81M)
│  ├─任务37: 6. 核函数-.mp4(27.05M)
│  ├─任务38: 7. 非线性svm-.mp4(132.31M)
│  ├─任务39: 8. 案例:svm之手写数字识别-.mp4(89.51M)
│  └─任务40: 9. 算法总结-.mp4(24.98M)
│              
├─06.第6章 AdaBoost算法
│  ├─任务41:第6期 Adaboost算法(完整版).zip(1.78M)
│  ├─任务42: 1. 集成算法概念-.mp4(62.81M)
│  ├─任务43: 2. adaboost算法步骤-.mp4(33.16M)
│  ├─任务44: 3. 构建弱分类器-.mp4(83.58M)
│  ├─任务45: 4. adaboost完整版函数-.mp4(78.94M)
│  ├─任务46: 5. 案例:adaboost在病马数据集上的应用-.mp4(59.54M)
│  ├─任务47: 6. 分类器衡量指标-.mp4(140.66M)
│  ├─任务48: 7. 样本不均衡问题-.mp4(65.25M)
│  └─任务49: 8. 案例:套坦尼克号幸存者预测-.mp4(89.92M)
│              
├─07.第7章 线性回归
│  ├─任务50:第7期 线性回归(完整版).zip(4.80M)
│  ├─任务51: 1. 线性回归概述-.mp4(23.50M)
│  ├─任务52: 2. 线性回归的损失函数-.mp4(65.24M)
│  ├─任务53: 3. 简单线性回归python实现-.mp4(48.12M)
│  ├─任务54: 4. 局部加权线性回归-.mp4(79.10M)
│  ├─任务55: 5. 案例:预测鲍鱼的年龄-.mp4(124.14M)
│  ├─任务56: 6. 岭回归-.mp4(55.18M)
│  ├─任务57: 7. lasso和向前逐步回归-.mp4(64.03M)
│  ├─任务58: 8. 爬虫获取乐高交易数据-.mp4(137.53M)
│  └─任务59: 9. 乐高二手成交价预测-.mp4(38.72M)
│              
├─08.第8章 树回归
│  ├─任务60:第8期 树回归(完整版).zip(2.34M)
│  ├─任务61: 1. 决策树回顾-.mp4(20.19M)
│  ├─任务62: 2.cart算法概述-.mp4(44.00M)
│  ├─任务63: 3. cart回归树的python实现-.mp4(90.25M)
│  ├─任务64: 4. 回归树的sklearn实现-.mp4(28.85M)
│  ├─任务65: 5. 树剪枝-.mp4(114.67M)
│  ├─任务66: 6. 模型树-.mp4(53.02M)
│  ├─任务67: 7. 回归树预测结果-.mp4(66.02M)
│  ├─任务68: 8. 模型树和标准线性回归预测结果-.mp4(36.42M)
│  └─任务69: 9. 使用python的tkinter库创建gui-.mp4(112.41M)
│              
├─09.第9章 K-均值聚类算法
│  ├─任务70:第9期 K-均值聚类(完整版).zip(3.53M)
│  ├─任务71: 1. 聚类分析概述-.mp4(22.17M)
│  ├─任务72: 2. k均值算法原理-.mp4(14.49M)
│  ├─任务73: 3. k均值算法的python实现(1)-.mp4(47.19M)
│  ├─任务74: 4. k均值算法的python实现(2)-.mp4(99.39M)
│  ├─任务75: 5. 算法验证-.mp4(28.02M)
│  ├─任务76: 6. 误差平方和sse和学习曲线-.mp4(47.16M)
│  ├─任务77: 7. 模型收敛稳定性探讨-.mp4(63.60M)
│  ├─任务78: 8. 二分k均值法(1)-.mp4(39.47M)
│  ├─任务79: 9. 二分k均值法(2)-.mp4(97.67M)
│  ├─任务80: 10. 聚类模型评价指标-.mp4(55.13M)
│  ├─任务81: 11. 轮廓系数的python实现-.mp4(80.39M)
│  ├─任务82: 【附录1】距离类模型中距离的确定-.mp4(34.23M)
│  └─任务83: 【附录2】归一化处理-.mp4(34.06M)
│              
└─10.第10章 关联规则之Apriori
      │  
      ├─任务84:课件、代码及数据集下载.zip(2.84M)
      ├─任务85: 1 关联分析概述-.mp4(33.50M)
      ├─任务86: 2 频繁项集的评估标准:支持度&置信度-.mp4(33.75M)
      ├─任务87: 3 频繁项集的评估标准:提升度-.mp4(30.69M)
      ├─任务88: 4 关联规则的发现-.mp4(17.51M)
      ├─任务89: 5 apriori原理-.mp4(28.40M)
      ├─任务90: 6 apriori挖掘频繁项集(1)-.mp4(119.51M)
      ├─任务91: 7 apriori挖掘频繁项集(2)-.mp4(51.11M)
      ├─任务92: 8 apriori挖掘频繁项集(3)-.mp4(48.80M)
      ├─任务93: 9 apriori挖掘关联规则(1)-.mp4(130.72M)
      ├─任务94: 10 apriori挖掘关联规则(2)-.mp4(133.37M)
      ├─任务95: 11 案例:发现美国国会投票中的模式-.mp4(100.26M)
      ├─任务96: 12 案例:发现毒蘑菇的相似特征(1)-.mp4(105.55M)
      ├─任务97: 13 案例:发现毒蘑菇的相似特征(2)-.mp4(68.87M)
      └─任务98: 14 案例:发现毒蘑菇的相似特征(3)-.mp4(64.57M)



下载地址:

作者: qq549749981    时间: 2022-3-4 17:23
支持一下!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
作者: yqjcw    时间: 2023-4-1 12:32
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