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标题: 人工智能-人工智能培训-机器学习-机器学习教程[麦子学院] [打印本页]

作者: gtyre1 时间: 2020-12-14 16:23
标题: 人工智能-人工智能培训-机器学习-机器学习教程[麦子学院]

课程介绍：

机器学习为什么会成为当下最火热的技术
李开复推崇的技术
“ 中国在人工智能领域比移动互联网领域还适合创造世界**的公司 ”

应用广泛
现今每个人的工作都和数据息息相关，比如数据分析、机器学习、深度学习、人工智能还有无人驾驶汽车等等。

人工智能的核心
使计算机具有智能的根本途径、其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

掌握机器学习技能后，能做什么？
机器学习工程师
高级数据分析师
人工智能工程师
机器人开发工程师

机器学习能做出什么样的产品
无人驾驶汽车
无人驾驶汽车
一款无人驾驶汽车，你可以向他提问比如“去哪儿吃晚餐好”，它则能轻松作答，并带您前往。

智能教育
智能教育
根据不同孩子的学习习惯、能力及需求，定制个性化学习方案，充分挖掘每个孩子的潜能。

可以思考的礼服
可以思考的礼服
分析了成千上万篇文章，扫描了数百张图像，并实时从社交评论中洞察情绪，使礼服随之变换颜色。

隐私更具私密
隐私更具私密
快速抓取并且分析海量数据，通过持续的预测性评估来检测漏洞。并提供近乎实时的警报，有效的保护客户的个人隐私。

**覆盖了算法、大数据、神经网络系统
我们选择这个行业里最**的实战派老师、从学习到实践


01机器学习基础
配置开发环境；学习回归算法，一维数据的 NumPy 和 Pandas 操作；二维数据的 NumPy 和 Pandas 操作；以及可视化库Matplotlib

02探索数据集
学习决策树和随机森林以及向量机算法。项目一探索数据集：利用统计分析工具对观测数据建立模型，分析科比生涯数据；项目二探索数据集：利用统计分析工具对观测数据建立模型，再用算法进行**欺诈检测；项目三决策树和随机森林数据处理：使用Kaggle分析泰坦尼克号获救指数。

03机器学习进阶
神经网络的学习，Tensorflow框架的使用，Mnist手写字体识别，PCA降维与SVD矩阵分解，以及聚类与集成算法

课程目录：

第一阶段：Python数据分析与建模库

01.Python快速入门

02.科学计算库Numpy

03.数据分析处理库Pandas

04.可视化库Matplotlib

05.Seaborn可视化库

第**段：机器学习经典算法

01.回归算法

02.决策树与随机森林

03.贝叶斯算法

04.Xgboost

05.支持向量机算法

06.时间序列AIRMA模型

07.神经网络基础

08.神经网络架构

09.PCA降维与SVD矩阵分解

10.聚类算法

11.推荐系统

12.Word2Vec

第三阶段：机器学习案例实战

01.使用Python分析科比生涯数据

02.案例实战-**欺诈检测

03.Python文本数据分析

04.Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测

05.时间序列案例实战

06.Tensorflow框架

07.Mnist手写字体识别

08.Gensim中文词向量建模

09.探索性数据分析-赛事数据集分析

10.探索性数据分析-农粮数据分析

下载地址：

作者: JamesRU_007 时间: 2023-6-18 07:50
感谢楼主！

作者: zjd 时间: 2023-8-28 23:26
感谢楼主！

作者: zander 时间: 2023-11-1 22:19
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作者: janetluke780 时间: 2026-1-9 15:10
牛-------------------

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