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教程内容:
用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。
教程目录:
深度学习理论

1.机器学习中数学基础
2.高效计算基础与图像线性分类器
3.梯度下降法与反向传播
4.CNN与常用框架
5.CNN训练注意事项与框架使用
6.CNN推展案例
7.RNN介绍与应用
8.更多的网络类型和框架
9.深度学习背景与人工神经网络
10.计算机视觉与卷积神经网络
11.神经网络与训练细节
12.卷积神经网络与迁移学习
13.caffe使用与卷积神经网络
14.NLP,词嵌入与相关应用
15.循环神经网络与长短时记忆
16.循环神经网络应用案例
17.AlphaGo与其背后的原理
18.深度学习框架与使用案例
19.Caffe训练专题
20.许多霜入门与机器学习部分

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共2个回复 最后回复于 2025-8-2 19:20

沙发
发表于 2020-10-13 18:20:01 | 只看该作者
楼主很专业,写得很好!
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板凳
发表于 2025-8-2 19:20:30 | 只看该作者
太牛了-------------------------
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