架构师专属之大数据VIP培训课程

教程目录：
1、大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划
2、Hadoop的介绍及基本概念
3、Hadoop的必要性-1
4、Hadoop的必要性-2
5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备
6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置
7、Hadoop集群启动-手动启动
8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动
9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式
10、Hdfs的功能体验及shell命令行操作
11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析
12、Hdfs的JAVA客户端基本操作-1
13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2
14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3
15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4
16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作
17、Hdfs读写数据流程
18、Hdfs中namenode管理元数据的机制
19、Hadoop的RPC框架运行机制
20、Hadoop的RPC框架应用示例-1
21、Hadoop的RPC框架应用示例-2
22、Mapreduce概念介绍
23、Mapreduce框架运行机制
24、Mapreduce运行机制的数据流程
25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程
26、wordcount程序的mapper类实现
27、wordcount程序的reducer类实现
28、wordcount程序的job提交客户端实现
29、wordcount程序打包运行演示
30、流量汇总需求及mapreduce编程思路
31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制
32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer
33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控
34、分区汇总流量程序的思路及实现-1
35、分区汇总流量程序的思路及实现-2
36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系
37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现
38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现
39、mapreduce程序的本地运行模式及debug
40、mapreduce框架中的shuffle机制详解
41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程
42、YARN的工作机制--MR程序运行流程
43、YARN的工作机制及特性总结
44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度
45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考
46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制
47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析
48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析
49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现
50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现
51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析
52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现
53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现
54、zookeeper简介
55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点
56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想
57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现
58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明
59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路
60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现
61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现
62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现
63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍
64、zookeeper集群搭建--配置文件修改
65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试
66、zookeeper的功能
67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试
68、zookeeper的java客户端初步使用
69、zookeeper的java客户端创建znode
70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据
71、zookeeper的java客户端删除znode节点
72、zookeeper的java客户端监听器的使用
73、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路
74、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现
75、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现
76、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试
77、zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路
78、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑
79、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2
80、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1
81、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试
82、hadoop-HA机制的实现原理-1
83、hadoop-HA机制的实现原理-2
84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备
85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点
86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1
87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2
88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动
89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试
90、hbase数据库简介
91、hbase集群结构
92、hbase集群部署与测试
93、hbase命令行客户端简单使用
94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比
95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性
96、hbase命令行客户端get查询命令
97、hbase命令行客户端管理名称空间
98、hbase客户端api--建表
99、hbase客户端api-数据插入
100、hbase客户端api-数据删除
101、hbase客户端api-数据更新
102、hbase客户端api--查询数据
103、hbase客户端api--查询数据
104、hbase客户端api--过滤器查询
105、hbase分布式存储机制简介
106、hive的安装和建表语句
107、hive的设计思想和技术架构
108、hive如何往表中导入数据
109、hive中的内部表和外部表的区别
110、hive的元数据库配置
111、sqoop的安装配置
112、sqoop导入数据的最基本用法
113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法
114、sqoop导入数据到hive及导出数据
115、storm实时流式计算系统简介
116、storm实时流式计算系统的工作机制
117、storm集群的配置和部署
118、storm集群的部署及动态增加节点
119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt
120、storm编程的基本概念-2
121、storm编程接口--spout的结构
122、storm编程案例--spout组件实现
123、storm编程案例--bolt组件A-实现
124、storm编程案例--bolt组件B-实现
125、storm编程案例--提交topo的客户端
126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求
127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现

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