简介：
全方位构建数据分析能力热门行业真实项目实操
目录：
拉勾 数据分析实战训练营八期【完结】百度网盘下载
├─01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
│ ├─1 公众号监测仪表板实战
│ │ ├─1 Excel工作界面介绍.mp4
│ │ ├─2 Excel常用功能.mp4
│ │ ├─3 数据透视表创建及布局设置.mp4
│ │ ├─4 多维度计算.mp4
│ │ ├─5 切片器实现数据动态交互.mp4
│ │ ├─6 电商销售分析看板实战.mp4
│ │ └─7 公众号监测仪表板实战.mp4
│ │
│ └─2 数据分析思维与业务流程
│ │
│ ├─任务二：实战-某线下连锁水果店销售数
│ │ ├─1.回水果店营收背景.mp4
│ │ ├─2.回问题确认与指标拆解.mp4
│ │ ├─3.回水果店利润问题解决流程.mp4
│ │ ├─4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4
│ │ ├─5.回分组分析实验验证与结论.mp4
│ │ ├─6.回运用对比分析、矩阵关联、超势分析解决水果….mp4
│ │ ├─7.口对比分析法实战.mp4
│ │ └─8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4
│ └─3 MySQL项目实战
│ │
│ ├─任务二：招聘网站岗位数据分析
│ │ ├─1 项目背景与目标拆解.mp4
│ │ ├─2 数据清洗：数据导入与缺失数据处理.mp4
│ │ ├─3 数据清洗：通过窗口函数实现数据去重.mp4
│ │ ├─4 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4
│ │ ├─5 分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4
│ │ ├─6 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4
│ │ ├─7 分析数据：岗位核心技能点.mp4
│ │ └─8 项目总结.mp4
│ │
│ └─任务一：Mysq项目案例
│ │
│ ├─1 项目背景.mp4
│ ├─10 RFM模型指标解析.mp4
│ ├─11 RFM模型之R指标计算.mp4
│ ├─12 RFM模型之F指标计算.mp4
│ ├─13 RFM模型之用户划分.mp4
│ ├─14 商品相关指标统计.mp4
│ ├─15 商品品类相关指标统计.mp4
│ ├─16 平台指标说明.mp4
│ ├─17 平台基础行为数据计算.mp4
│ ├─18 行为路径分析计算.mp4
│ ├─19 结论解读.mp4
│ ├─2 分析流程.mp4
│ ├─3 人货场指标体系.mp4
│ ├─4 基础数据初始化.mp4
│ ├─5 基础数据预处理.mp4
│ ├─6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4
│ ├─7 活跃用户留存率指标实现分析.mp4
│ ├─8 活跃用户留存率指标核心实现.mp4
│ └─9 活跃用户留存率最后计算.mp4
│
├─03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
│ ├─1 Tableau数据可视化
│ │ ├─00--引言 BI可视化明星——Tableau
│ │ │ ├─01--问题先行.mp4
│ │ │ ├─02--课程亮点&学完收获.mp4
│ │ │ └─03--课程大纲.mp4
│ │ │
│ │ ├─01--任务一 出发去探索 Tableau 吧
│ │ │ ├─01--Tableau 家族产品初探索.mp4
│ │ │ ├─02--Tableau Desktop 工作区.mp4
│ │ │ ├─03--Tableau Desktop 文件管理.mp4
│ │ │ └─04--认识Tableau数据--字段简单处理.mp4
│ │ │
│ │ ├─02--任务二 连接数据，基础且必须
│ │ │ ├─01--认识Tableau数据--数据角色.mp4
│ │ │ ├─02--认识Tableau数据--字段类型.mp4
│ │ │ ├─03--认识Tableau数据--字段类型转换.mp4
│ │ │ ├─05--支持导入的数据类型丰富多样.mp4
│ │ │ ├─06--轻松实现数据融合--数据连接.mp4
│ │ │ ├─07--轻松实现数据融合--数据合并[3].mp4
│ │ │ ├─08--轻松实现数据融合--数据混合关系.mp4
│ │ │ └─09--提供多种数据加载方式.mp4
│ │ │
│ │ ├─03--任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌
│ │ │ ├─01--图表的重要组成部分--行和列.mp4
│ │ │ ├─02--图表的重要组成部分--视图.mp4
│ │ │ ├─04--图表的重要组成部分--筛选器.mp4
│ │ │ ├─05--图表的重要组成部分--标记卡.mp4
│ │ │ ├─07--常用图表必知必会--条形图.mp4
│ │ │ ├─10--常用图表必知必会--饼图.mp4
│ │ │ ├─12--常用图表必知必会--散点图.mp4
│ │ │ ├─13--常用图表必知必会--气泡图.mp4
│ │ │ ├─15--常用图表必知必会--靶心图.mp4
│ │ │ ├─17--整合工作表，扔掉PPT--仪表板.mp4
│ │ │ ├─18--整合工作表，扔掉PPT--故事.mp4
│ │ │ └─19--分享你的成果吧.mp4
│ │ │
│ │ ├─04--任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂
│ │ │ ├─01--分层结构.mp4
│ │ │ ├─02--组.mp4
│ │ │ ├─03--集.mp4
│ │ │ ├─03--图表的重要组成部分--页面卡.mp4
│ │ │ ├─04--参数.mp4
│ │ │ ├─05--计算字段.mp4
│ │ │ ├─06--参考线.mp4
│ │ │ ├─06--常用图表必知必会--基本表.mp4
│ │ │ ├─07--参考区间.mp4
│ │ │ ├─08--常用函数--汇总计算.mp4
│ │ │ ├─08--常用图表必知必会--直方图.mp4
│ │ │ ├─09--常用函数--差异计算.mp4
│ │ │ ├─09--常用图表必知必会--折线图.mp4
│ │ │ ├─10--常用函数--百分比差异计算.mp4
│ │ │ ├─11--常用函数--合计百分比计算.mp4
│ │ │ ├─11--常用图表必知必会--圆环图.mp4
│ │ │ ├─12--常用函数--排序计算.mp4
│ │ │ ├─13--常用函数--百分位计算.mp4
│ │ │ ├─14--常用函数--移动计算.mp4
│ │ │ ├─14--常用图表必知必会--树状图.mp4
│ │ │ ├─15--常用函数--复合增长率计算.mp4
│ │ │ ├─16--常用函数--年度同比增长计算.mp4
│ │ │ ├─16--常用图表必知必会--地图.mp4
│ │ │ ├─17--常用函数--YTD总计计算.mp4
│ │ │ ├─18--常用函数--YTD增长计算.mp4
│ │ │ ├─19--常用函数--快速表计算依据.mp4
│ │ │ ├─20--常用函数--详细级别表达式 INCLUDE.mp4
│ │ │ ├─21--常用函数--详细级别表达式 EXCLUDE.mp4
│ │ │ └─22--常用函数--详细级别表达式 FIXED.mp4
│ │ │
│ │ ├─05--任务五： 高阶可视化，满足你一切想象力
│ │ │ ├─01--帕累托图.mp4
│ │ │ ├─02--盒须图.mp4
│ │ │ ├─03--甘特图.mp4
│ │ │ ├─04--瀑布图.mp4
│ │ │ ├─05--雷达图.mp4
│ │ │ └─06--动态图.mp4
│ │ │
│ │ ├─06--任务六： 案例实战
│ │ │ ├─01--案例1_销售数据看板（背景介绍）.mp4
│ │ │ ├─02--案例1_销售数据看板（实操）.mp4
│ │ │ ├─03--案例2_听听我们公司的故事.mp4
│ │ │ ├─04--案例2_分析老板的需求.mp4
│ │ │ ├─05--案例2_确定分析看板指标.mp4
│ │ │ ├─06--案例2_提取并连接我的数据.mp4
│ │ │ ├─07--案例2_设计看板.mp4
│ │ │ ├─08--案例2_制作看板（上）.mp4
│ │ │ ├─09--案例2_制作看板（下）.mp4
│ │ │ └─10--案例2_发布共享我的看板.mp4
│ │ │
│ │ └─07--数据分析tableau直播回放
│ │ │
│ │ └─数据分析8期，tableau直播回放.mp4
│ │
│ ├─2 Quick BI 数据可视化
│ │ ├─任务二：数据源导入与管理
│ │ │ ├─1 添加数据源.mp4
│ │ │ └─2 管理数据集.mp4
│ │ │
│ │ ├─任务六：案例实战
│ │ │ ├─1 公司级销售大屏可视化.mp4
│ │ │ └─2 案例总结.mp4
│ │ │
│ │ ├─任务三：大屏可视化
│ │ │ └─1 大屏可视化.mp4
│ │ │
│ │ ├─任务四：图表可视化
│ │ │ ├─1 线图&组合图.mp4
│ │ │ ├─2 饼图&漏斗图.mp4
│ │ │ ├─3 雷达图&树图.mp4
│ │ │ └─4 词云图&地图.mp4
│ │ │
│ │ ├─任务五：分析可视化
│ │ │ ├─1 细分分析：如何突出问题重点.mp4
│ │ │ ├─2 预警分析：如何增强信息增益.mp4
│ │ │ ├─3 查询控件：如何进行信息集中.mp4
│ │ │ └─4 其他分析：个性化展示.mp4
│ │ │
│ │ └─任务一：Quick Bl初探索
│ │ │
│ │ ├─1 Quick Bl快速了解.mp4
│ │ └─2 Quick Bl简单上手.mp4
1--任务一： KNN算法
│ │ ├─01--前言：机器学习理论基础.mp4
│ │ ├─02--算法原理与实现步骤.mp4
│ │ ├─03--算法优缺点及算法变种.mp4
│ │ ├─04--python实现.mp4
│ │ ├─05--python实现总结及可视化.mp4
│ │ ├─06--使用sklearn实现.mp4
│ │ ├─07--划分训练集与测试集.mp4
│ │ ├─08--绘制学习曲线.mp4
│ │ ├─09--交叉验证.mp4
│ │ ├─10--带交叉验证的学习曲线.mp4
│ │ ├─11--归一化.mp4
│ │ └─12--距离的惩罚.mp4
│ │
│ ├─2--任务二： 决策树
│ │ ├─01--算法概述.mp4
│ │ ├─02--特征选择-信息熵.mp4
│ │ ├─03--特征选择-信息增益.mp4
│ │ ├─04--划分数据集.mp4
│ │ ├─05--决策树生成(算法解析).mp4
│ │ ├─06--拟合度优化(CART算法).mp4
│ │ ├─07--使用sklearn生成决策树.mp4
│ │ ├─08--探索决策树属性(pdf生成).mp4
│ │ ├─09--防止过拟合(剪枝参数).mp4
│ │ ├─10--分类模型评估指标(class_weight).mp4
│ │ └─11--分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4
│ │
│ ├─3--任务三： 线性回归
│ │ ├─01--基础原理(python实现).mp4
│ │ ├─02--房价预测(sklearn实现).mp4
│ │ ├─03--模型评估(sklearn实现).mp4
│ │ ├─04--拟合图像(sklearn实现).mp4
│ │ └─05--多重共线性(sklearn实现).mp4
│ │
│ └─4--任务四： 逻辑回归
│ │
│ ├─01--基础原理.mp4
│ ├─02--sklearn实现.mp4
│ ├─03--绘制学习曲线2.mp4
│ └─04--利用网格搜索确定最优参数.mp4
│
├─09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
│ ├─第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
│ │ ├─01--任务一：如何写好一份数据分析报告
│ │ │ ├─01--模块介绍.mp4
│ │ │ ├─02--数据分析报告怕出现什么问题.mp4
│ │ │ ├─03--为什么数据分析师需要写报告.mp4
│ │ │ ├─04--数据报告的写作流程.mp4
│ │ │ ├─05--界定问题.mp4
│ │ │ ├─06--分析问题的原因.mp4
│ │ │ ├─07--提出假设.mp4
│ │ │ ├─08--常见规则结构.mp4
│ │ │ ├─09--问题的状态.mp4
│ │ │ ├─10--从问题状态到分析大纲.mp4
│ │ │ ├─11--寻找解决方案.mp4
│ │ │ ├─12--检查解决方案的缺陷.mp4
│ │ │ ├─13--数据分析报告设计.mp4
│ │ │ ├─14--论点的安排.mp4
│ │ │ ├─15--数据论据的设计.mp4
│ │ │ ├─16--怎样能跳出数羊的怪圈.mp4
│ │ │ ├─17--教育机构案例应用.mp4
│ │ │ ├─18--电商企业ABTest报告.mp4
│ │ │ ├─19--日常工作报告-核心指标与用户指标.mp4
│ │ │ └─20--日常工作报告-创作者与平台指标.mp4
│ │ │
│ │ ├─02--任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析
│ │ │ ├─01--在线旅游业务模式.mp4
│ │ │ ├─02--旅游企业问题确认与拆解.mp4
│ │ │ ├─03--房态问题解决思路.mp4
│ │ │ ├─04--房态问题报告设计.mp4
│ │ │ ├─05--房态问题报告书写.mp4
│ │ │ ├─06--房态预测模型搭建（1）.mp4
│ │ │ ├─07--房态预测模型搭建（2）.mp4
│ │ │ └─08--房态预测模型搭建（3）.mp4
│ │ │
│ │ ├─03--任务三：在线旅游公司—竞对分析报告
│ │ │ ├─01--行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4
│ │ │ ├─02--商旅管理行业分析报告解读.mp4
│ │ │ ├─03--商旅管理行业报告框架分析.mp4
│ │ │ ├─04--竞对分析报告写作.mp4
│ │ │ └─05--日常写作练习.mp4
│ │ │
│ │ └─04--模块二作业 直播
│ │ │
│ │ └─数据分析8期阶段九模块二的直播回放.mp4
│ │
│ └─第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
│ │
│ ├─01--任务一：电商B2C模式介绍
│ │ ├─01--阶段介绍.mp4
│ │ ├─02--电商主要业务模式.mp4
│ │ ├─03--商家数据分析师日常（1）.mp4
│ │ ├─04--商家数据分析师日常（2）.mp4
│ │ ├─05--商家数据分析师日常（3）[2].mp4
│ │ └─06--平台数据分析师日常.mp4
│ │
│ ├─02--任务二：数据挖掘流程
│ │ ├─01--知识图谱-数据预处理.mp4
│ │ ├─02--知识图谱-特征工程.mp4
│ │ ├─03--知识图谱-模型筛选.mp4
│ │ ├─04--知识图谱-模型评估.mp4
│ │ ├─05--数据挖掘六大步骤（1）.mp4
│ │ ├─06--数据挖掘六大步骤（2）.mp4
│ │ ├─07--数据挖掘六大步骤（3）.mp4
│ │ └─08--数据挖掘六大步骤（4）.mp4
│ │
│ ├─03--任务三：新用户复购预测实战
│ │ ├─01--商业理解.mp4
│ │ ├─02--理解数据.mp4
│ │ ├─03--准备数据-用户特征.mp4
│ │ ├─04--准备数据-商铺特征.mp4
│ │ ├─05--准备数据-用户商铺交叉特征提取.mp4
│ │ ├─06--准备数据-比值.mp4
│ │ ├─07--建模及调优（1）.mp4
│ │ └─08--建模及调优（2）.mp4
│ │
│ └─04--阶段九模块一作业
│ │
│ └─数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4
│
└─10、第十阶段 就业指导 简历指导
│
├─简历面试直播.mp4
├─结业典礼.mp4
├─就业直播③.mp4
└─面试题直播①.mp4
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共4个回复 最后回复于 2025-11-11 17:03
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