三节课 互联网业务数据分析实战（完结）（视频+讲义） 百度网盘下载

├─00.「恭喜，数据课即将开始」
│  ├─00.导读.pdf(764.13K)
│  ├─01.布棉老师有话说.doc(32.00K)
│  └─02.学习不孤独！看看你的学长学姐怎么说！.doc(21.00K)
│              
├─00.「关于课程」
│  ├─00.导读.pdf(764.13K)
│  └─01.学习计划.doc(141.00K)
│              
├─01.「课程导论」
│  ├─00.导读.pdf(764.13K)
│  ├─01.课程介绍.doc(19.50K)
│  ├─01.课程介绍.mp4(22.93M)
│  ├─02.如何运用数据指导业务？.doc(19.50K)
│  ├─02.如何运用数据指导业务？.mp4(18.27M)
│  ├─03.这门课能解决什么问题？.doc(19.00K)
│  ├─03.这门课能解决什么问题？.mp4(10.07M)
│  └─04.总结.mp4(1.73M)
│              
├─02.【模块一】（上）「指标建模」基础篇
│  ├─00.导读.pdf(764.13K)
│  ├─01.模块导读.doc(23.00K)
│  ├─02.概述：指标建模.doc(20.00K)
│  ├─02.概述：指标建模.mp4(15.67M)
│  ├─03.认识常见的数据指标.doc(198.00K)
│  ├─03.认识常见的数据指标.mp4(26.83M)
│  ├─04.1.1 DAU & MAU.doc(22.50K)
│  ├─04.1.1 DAU & MAU.mp4(43.78M)
│  ├─05.1.2 如何定义新增？.doc(68.50K)
│  ├─05.1.2 如何定义新增？.mp4(16.78M)
│  ├─06.1.3 如何理解留存？.doc(98.50K)
│  ├─06.1.3 如何理解留存？.mp4(51.67M)
│  ├─07.1.4 渠道来源怎么看？.doc(30.50K)
│  ├─08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc(29.00K)
│  ├─08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4(17.06M)
│  ├─09.2.2 访问时长.doc(21.50K)
│  ├─09.2.2 访问时长.mp4(10.05M)
│  ├─10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc(25.50K)
│  ├─10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4(7.98M)
│  ├─11.3 业务相关的数据指标.doc(128.00K)
│  ├─11.3 业务相关的数据指标.mp4(19.18M)
│  ├─12.小结：没有**的对错，只求彼此的认同.mp4(1.95M)
│  ├─13.「作业一」数据指标概念考察.doc(23.50K)
│  └─13.附件：三节课第一章作业用数据.zip(308.82K)
│              
├─03.【模块一】（下）「指标建模」进阶篇
│  ├─00.导读.pdf(764.13K)
│  ├─01.Step 1 拆解业务模块.doc(82.00K)
│  ├─01.Step 1 拆解业务模块.mp4(12.30M)
│  ├─02.Step 2 判断模块类型.doc(82.50K)
│  ├─02.Step 2 判断模块类型.mp4(9.54M)
│  ├─03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc(104.50K)
│  ├─03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4(43.31M)
│  ├─04.案例：iMoney 数据指标选取.doc(20.50K)
│  ├─04.案例：iMoney 数据指标选取.mp4(4.70M)
│  ├─05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc(20.00K)
│  ├─05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4(6.51M)
│  ├─06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc(89.50K)
│  ├─06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4(15.79M)
│  ├─07.总结.mp4(7.20M)
│  └─08.「作业二」产品的指标选取.doc(35.50K)
│              
├─04.【模块二】（上）「观测数据」工具篇
│  ├─00.导读.pdf(764.13K)
│  ├─01.模块导读.doc(101.50K)
│  ├─02.概述：数据工具.doc(140.00K)
│  ├─02.概述：数据工具.mp4(8.99M)
│  ├─03.1 如何选择合适的数据工具.doc(20.00K)
│  ├─03.1 如何选择合适的数据工具.mp4(6.41M)
│  ├─04.1.1 根据业务核心划分.doc(21.00K)
│  ├─04.1.1 根据业务核心划分.mp4(15.08M)
│  ├─05.1.2 根据公司阶段划分.doc(237.50K)
│  ├─05.1.2 根据公司阶段划分.mp4(23.91M)
│  ├─06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc(147.00K)
│  ├─06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4(2.26M)
│  ├─07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc(21.50K)
│  ├─07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4(4.56M)
│  ├─08.2.1 计数统计：快速验证.doc(27.00K)
│  ├─08.2.1 计数统计：快速验证.mp4(30.68M)
│  ├─09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc(134.00K)
│  ├─09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4(105.29M)
│  ├─10.2.3 内容导向：质量第一.doc(20.50K)
│  ├─10.2.3 内容导向：质量第一.mp4(12.07M)
│  ├─11.2.4 用户导向：用户为王.doc(40.00K)
│  ├─11.2.4 用户导向：用户为王.mp4(34.55M)
│  ├─12.2.5 业务导向：商业本质.doc(24.50K)
│  ├─12.2.5 业务导向：商业本质.mp4(65.97M)
│  ├─13.小结：成为数据工具的主人.doc(290.00K)
│  ├─13.小结：成为数据工具的主人.mp4(10.77M)
│  ├─14.总结.mp4(5.71M)
│  └─15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc(32.50K)
│              
├─05.【模块二】（下）「观测数据」技巧篇
│  ├─00.导读.pdf(764.13K)
│  ├─01.模块导读.doc(54.00K)
│  ├─02.导入文本文档.doc(26.50K)
│  ├─02.导入文本文档.mp4(7.53M)
│  ├─03.格式化—简单的分列.doc(21.50K)
│  ├─03.格式化—简单的分列.mp4(38.33M)
│  ├─04.格式化—复杂的分列.doc(22.00K)
│  ├─04.格式化—复杂的分列.mp4(62.14M)
│  ├─05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc(21.00K)
│  ├─05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4(61.43M)
│  ├─06.数据的二次处理（以留存为例）.doc(21.00K)
│  ├─06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4(47.01M)
│  ├─07.快速呈现：数据透视表.doc(21.00K)
│  ├─07.快速呈现：数据透视表.mp4(58.68M)
│  ├─08.表不如图：Excel 常见图表.doc(22.00K)
│  ├─08.表不如图：Excel 常见图表.mp4(27.56M)
│  ├─09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc(31.00K)
│  ├─09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4(23.91M)
│  ├─10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc(26.50K)
│  ├─10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4(31.07M)
│  ├─11.5 个数据工具特色功能展示.doc(20.50K)
│  ├─11.5 个数据工具特色功能展示.mp4(55.51M)
│  ├─12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc(17.50K)
│  └─12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip(75.60K)
│              
├─06.【模块三】「数据分析」基础篇
│  ├─00.导读.pdf(764.13K)
│  ├─01.模块导读.doc(188.00K)
│  ├─02.概述：数据分析.doc(21.50K)
│  ├─02.概述：数据分析.mp4(15.55M)
│  ├─03.如何进行对比分析.doc(296.00K)
│  ├─03.如何进行对比分析.mp4(39.22M)
│  ├─04.如何进行多维度拆解.doc(99.50K)
│  ├─04.如何进行多维度拆解.mp4(20.97M)
│  ├─05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc(148.00K)
│  ├─05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4(39.88M)
│  ├─06.漏斗观察的分析方法.doc(167.00K)
│  ├─06.漏斗观察的分析方法.mp4(30.30M)
│  ├─07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc(209.50K)
│  ├─07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4(15.86M)
│  ├─08.分布分析的方法.doc(156.00K)
│  ├─08.分布分析的方法.mp4(10.73M)
│  ├─09. 用户留存的分析方法.doc(193.50K)
│  ├─09. 用户留存的分析方法.mp4(13.32M)
│  ├─10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc(139.00K)
│  ├─10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4(28.57M)
│  ├─11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc(185.00K)
│  └─11.附图1.png(110.39K)
│              
├─07.【模块四】「数据分析」进阶篇
│  ├─00.导读.pdf(764.13K)
│  ├─01.模块导读.doc(76.50K)
│  ├─02.用户画像的分析方法.doc(102.00K)
│  ├─02.用户画像的分析方法.mp4(37.95M)
│  ├─03.【案例】如何高质量拉新？.doc(1.01M)
│  ├─03.【案例】如何高质量拉新？.mp4(19.79M)
│  ├─04.如何进行归因查找.doc(125.50K)
│  ├─04.如何进行归因查找.mp4(29.71M)
│  ├─05.【案例】如何精准运营推送？.doc(118.00K)
│  ├─05.【案例】如何精准运营推送？.mp4(36.20M)
│  ├─06.路径挖掘的分析方法.doc(103.50K)
│  ├─06.路径挖掘的分析方法.mp4(13.49M)
│  ├─07.行为序列的分析方法.doc(123.00K)
│  ├─07.行为序列的分析方法.mp4(25.07M)
│  ├─08.【案例】如何辅助产品设计？.doc(83.00K)
│  ├─08.【案例】如何辅助产品设计？.mp4(10.22M)
│  ├─09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc(124.50K)
│  ├─09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4(52.15M)
│  ├─10.总结：回归业务的数据分析.doc(151.00K)
│  ├─10.总结：回归业务的数据分析.mp4(16.21M)
│  └─11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc(33.00K)
│              
├─08.【模块五】「数据实战」采集篇
│  ├─01.模块导读.doc(56.00K)
│  ├─02.概述：数据采集.doc(21.50K)
│  ├─02.概述：数据采集.mp4(13.63M)
│  ├─03.数据埋点与数据需求文档.doc(102.00K)
│  ├─03.数据埋点与数据需求文档.mp4(13.61M)
│  ├─04.明确埋点需求（想清楚）.doc(132.00K)
│  ├─04.明确埋点需求（想清楚）.mp4(51.94M)
│  ├─05.形成需求文档（讲明白）.doc(248.00K)
│  ├─05.形成需求文档（讲明白）.mp4(20.13M)
│  ├─06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip(39.43K)
│  ├─06.数据采集实战.doc(30.00K)
│  ├─06.数据采集实战.mp4(47.39M)
│  ├─07.其他类型的数据采集方法.doc(29.00K)
│  ├─07.其他类型的数据采集方法.mp4(24.01M)
│  ├─08.总结：数据采集.doc(22.00K)
│  ├─08.总结：数据采集.mp4(8.07M)
│  └─09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc(1.05M)
│              
└─09.【模块六】「毕业设计」
      │  
      ├─01.「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc(44.00K)
      ├─02.附件一.doc(41.00K)
      └─03.附件二.doc(1.41M)



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