数据挖掘全套课程-矩阵计算基础

本套课程为价值数万的数据挖掘全套课程的第二部：矩阵计算基础，后续还会把其他14套课程陆续发布出来，请持续关注！

课程目录：



第1课 面向小白的线性代数：矩阵基本知识，加减乘法，转置，行列式，秩，逆矩阵
第2课 计算机派上用场：常用矩阵计算工具，Excel，R，Matlab，怎样使用软件书写矩阵公式
第3课 了解直观背景是最好的学习方法：矩阵的代数意义，线性方程组，线性相关性
第4课 从初中生的二元一次到高精专的n元一次：线性方程组详解，克莱姆法则
第5课 任何东西只要画出图就解决了一大半：矩阵的几何意义，向量空间，基和维数，基变换
第6课 向高维空间进发：向量空间进阶，线性变换
第7课 抓住不变量是数学方法的本质所在：内积，正交矩阵，特征值和特征向量
第8课 给曲面分类：二次型，正定对称矩阵，二次型的对角化
第9课 从繁入简：矩阵分解，标准型
第10课 走向机器学习：SVD分解及其应用
第11课 回归分析的实质：广义逆矩阵及其应用
第12课 矩阵技术在机器学习中的应用
第13课 有100亿亿个元素的矩阵怎样存储：稀疏矩阵
第14课 挑战Google的核心秘密Pagerank计算：大型矩阵计算的并行化



下载地址：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

弹簧簧

楼主很专业，写得很好！